Ingénieur R&D – IA Générative & Modélisation 3D

Au cœur de l’innovation de Dassault Systèmes, vous rejoindrez une équipe R&D du département 3D MODSIM & AI Technologies, dédiée à l’exploration et au développement de nouvelles technologies d’intelligence artificielle pour la modélisation. Notre ambition : inventer les futures technologies permettant de rendre la conception 3D plus intuitive, automatisée et intelligente.

Dans le cadre du développement des Industry World Models, nous explorons de nouvelles approches d’IA générative capables de produire des modèles 3D exacts à partir de données provenant de différentes modalités — texte, image, critères de style, contraintes d’assemblage, pratiques de design, etc. — afin de guider et de contrôler la génération.

L’un des enjeux majeurs consiste à développer des modèles d’IA capables de comprendre et de générer des géométries complexes, tout en intégrant les contraintes propres à la conception assistée par ordinateur (CAO).

Vous évoluerez ainsi à la croisée l’IA générative, de la géométrie algorithmique et de la modélisation 3D, avec l’opportunité de concevoir et de développer des technologies innovantes destinées à transformer les outils de conception industrielle.

Vos missions

En tant qu’ingénieur R&D expérimenté, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’évaluation de nouveaux modèles d’intelligence artificielle dédiés à la génération de contenus et de géométries 3D.

À ce titre, vos missions seront les suivantes :

• Concevoir et développer des modèles d’IA générative pour produire des géométries et des modèles 3D à partir de différentes sources de données et modalités d’entrée.
• Développer et expérimenter de nouvelles architectures de Deep Learning, en évaluant différentes approches méthodologiques et algorithmiques adaptées aux problématiques de génération 3D.
• Concevoir des méthodes permettant de contrôler et de guider la génération, en intégrant des contraintes géométriques, des critères de conception et des caractéristiques propres aux modèles CAO.
• Développer et optimiser des composants logiciels en Python, en s’appuyant sur des frameworks de Deep Learning tels que PyTorch.
• Évaluer les performances des modèles développés selon des critères de précision, de qualité de génération, de robustesse et d’efficacité, puis proposer des axes d’amélioration.
• Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA générative, Machine Learning, Deep Learning et génération de contenus 3D, afin d’identifier les approches les plus prometteuses.
• Collaborer avec les équipes R&D pour transformer les innovations algorithmiques en technologies concrètes, intégrables dans les solutions de conception de Dassault Systèmes.