Ingénieur R&D– IA Agentique & Modélisation 3D

Au cœur de l’innovation de Dassault Systèmes, vous rejoindrez une équipe R&D du département 3D MODSIM & AI Technologies, dédiée à l’exploration et au développement de nouvelles technologies d’intelligence artificielle pour la modélisation. Notre ambition : inventer les futures technologies permettant de rendre la conception 3D plus intuitive, automatisée et intelligente.

Dans le cadre du développement des Industry World Models, nous explorons de nouvelles approches d’IA générative capables de produire des modèles 3D exacts à partir de données provenant de différentes modalités — texte, image, critères de style, contraintes d’assemblage, pratiques de design, etc. — afin de guider et de contrôler la génération.

L’un des enjeux majeurs consiste à concevoir des agents fiables, contrôlables et évaluables, capables de raisonner sur des modèles complexes et d’opérer dans des environnements industriels exigeants.

Vous évoluerez ainsi à la croisée des grands modèles de langage, de l’orchestration d’agents, de l’IA générative et de la modélisation 3D, avec l’opportunité de définir l’architecture et les méthodes de demain pour les outils de conception industrielle.

Vos missions

En tant qu’ingénieur R&D expérimenté, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’évaluation de systèmes agentiques dédiés à la conception 3D et à la CAO.

À ce titre, vos missions seront les suivantes :

• Concevoir et développer des agents IA capables de comprendre une intention de conception, de planifier une séquence d’actions et de l’exécuter de façon autonome.

• Architecturer des systèmes multi-agents, en définissant l’orchestration, la délégation entre agents spécialisés, la gestion de la mémoire et du contexte, ainsi que les boucles de raisonnement et d’autocorrection.

• Intégrer les outils de modélisation 3D et des modèles d’IA industriels comme outils des agents (appel de fonctions, API, protocoles d’interfaçage tels que MCP), en structurant leurs entrées et sorties pour des usages industriels.

• Évaluer les performances des modèles développés selon des critères de précision, de qualité de génération, de robustesse et d’efficacité, puis proposer des axes d’amélioration.

• Développer et optimiser des composants logiciels en Python, de qualité industrielle, en s’appuyant sur des LLM, des frameworks d’orchestration d’agents et des pratiques d’observabilité.

• Assurer une veille technologique active sur les LLM, le raisonnement, l’usage d’outils et les architectures agentiques, afin d’identifier les approches les plus prometteuses.

• Collaborer avec les équipes R&D pour transformer les innovations algorithmiques en technologies concrètes, intégrables dans les solutions de conception de Dassault Systèmes.