Stage - Optimisation de la disposition basée sur l'IA pour la conception de thérapies génératives

BIOVIA est une marque de DASSAULT SYSTÈMES dont l’objectif est d’optimiser et de favoriser l’innovation, d’accroître la productivité, d’améliorer la qualité et la conformité, de réduire les coûts et de raccourcir les délais de développement des produits pour ses clients dans un large éventail de secteurs industriels.

Les solutions BIOVIA créent un environnement de gestion scientifique de premier plan, qui aide les entreprises axées sur la science à créer et à connecter des innovations dans les domaines de la biologie, de la chimie et des matériaux, afin d’améliorer notre quotidien.

Vous rejoindrez l’équipe BIOVIA R&D, basée à Sophia-Antipolis (France, 06), qui conçoit, développe, teste et déploie des solutions cloud innovantes pour accompagner nos clients dans leurs recherches scientifiques visant à découvrir de nouveaux médicaments, et pour leur offrir les meilleures visualisations possibles de leurs données.

Generative Therapeutics Design (GTD) est une application scientifique basée sur le cloud, utilisée dans les processus de découverte de médicaments (drug discovery). Les scientifiques travaillent avec des ensembles de données volumineux et hétérogènes et doivent pouvoir les explorer, les comparer et les interpréter rapidement.

Aujourd’hui, l’espace disponible à l’écran est souvent partagé entre les différentes vues de données et les panneaux de configuration, ce qui peut limiter la lisibilité des graphiques, des tableaux et des visualisations de structures au moment même où les décisions sont les plus importantes.

Vos missions

Ce stage est une mission de prototypage en R&D : vous explorerez et validerez une nouvelle organisation de l’interface de l’application, qui place la visualisation scientifique au cœur de l’expérience utilisateur, tout en gardant les contrôles d’analyse facilement et immédiatement accessibles.

Une partie importante du travail consistera à prototyper une fonctionnalité de « mise en page intelligente » (smart layout) assistée par IA, capable d’apprendre à partir du comportement des utilisateurs et de suggérer la manière dont l’interface devrait s’adapter à leurs besoins.

L’objectif n’est pas de produire une version destinée à être mise en production, mais de réaliser un prototype convaincant et testable, accompagné d’une argumentation UX claire, de maquettes et/ou de démonstrations interactives, ainsi que d’une feuille de route pour le développement futur de la fonctionnalité « smart layout ».