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Stage - Ingénieur IA

Dassault Systèmes

Salaire
Non communiqué par l'employeur
Télétravail
Non précisé
Contrat
Stage
Lieu
Valbonne (06) · 06560
Expérience
Étudiant
Publiée
il y a 8 sem.

Data & IA · Site carrière de Dassault Systèmes

Description du poste

Au sein de Dassault Systèmes sur le site de Valbonne, vous allez rejoindre l’équipe « CATIA Systems Traceability », qui définit et développe des solutions pour renforcer la traçabilité des systèmes et optimiser la compétitivité de nos offres.

La plateforme 3DEXPERIENCE est un environnement collaboratif qui permet aux entreprises et aux équipes R&D d’innover grâce à des outils intégrés, tout en créant des produits et services complexes à l’aide d’expériences virtuelles. Elle offre une vue en temps réel de l’activité et de l’écosystème projet, en connectant les acteurs, les données et les idées au sein d’un même environnement sécurisé.

Portée par la plateforme 3DEXPERIENCE, l’équipe « CATIA Systems Traceability » contribue à fournir des solutions innovantes pour la gestion des exigences, la fédération des données et la collaboration interdisciplinaire, permettant ainsi aux utilisateurs de travailler de manière plus efficace et sécurisée.

Nous recherchons un.e stagiaire IA pour concevoir, développer, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle, en exploitant des modèles prédictifs ou génératifs, afin de renforcer les capacités de traçabilité et d’analyse des systèmes complexes.

Vos missions 

Synthèses et assistance en langage naturel 

  • Concevoir un assistant capable de produire des synthèses claires et contextualisées des résultats d’une analyse de traçabilité. 
  • Exploiter simultanément les métriques calculées et le graphe de traçabilité pour répondre aux questions des utilisateurs en langage naturel. 
  • Générer des explications adaptées au contexte et au niveau de détail attendu. 

Assistance à l’analyse d’impact 

  • Développer des mécanismes d’exploration intelligente du graphe de dépendances suite à une modification. 
  • Identifier et expliquer les chemins de propagation des impacts. 
  • Aider l’utilisateur à prioriser les éléments devant être revus ou validés. 

Détection automatique d’anomalies 

  • Concevoir des méthodes permettant d’identifier automatiquement les incohérences de traçabilité : exigences orphelines, liens suspects ou incorrects, couverture insuffisante, incohérences entre baselines, anomalies structurelles du graphe. 
  • Combiner raisonnement sur le graphe et exploitation de métriques pour fournir des diagnostics argumentés.

À propos de l'entreprise

Métier
Data & IA

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