Stage – Ingénieur IA - Conception d'agents autonomes

SIMULIA développe les applications de simulation de la plateforme 3DEXPERIENCE.

Notre département, composé d'une vingtaine de personnes travaille sur des sujets variés tels que le maillage, les connexions, les algorithmes, l'infrastructure et la qualité.

Au sein de l'équipe Structural Modeling UX, nous développons des applications et des interfaces utilisateur dédiées à la génération et à l'optimisation de modèles éléments finis, en nous appuyant sur des algorithmes complexes.

Notre objectif est de rendre les outils de simulation toujours plus simples, rapides et intuitifs, notamment en intégrant de nouvelles solutions d'intelligence artificielle et en améliorant continuellement l'expérience utilisateur.

Nous cherchons ainsi à faciliter le travail des ingénieurs et des concepteurs sur des modèles complexes, tels que des fuselages d'avion ou des caisses en blanc automobiles.

Vos missions
Dans le cadre de ce stage, vous contribuerez à l'exploration et au prototypage de nouvelles approches autour des agents d'intelligence artificielle appliqués aux workflows de simulation.

À ce titre, vous serez amené(e) à :
- Explorer et évaluer les technologies d'agents autonomes : expérimenter différentes architectures d'agents capables de fonctionner de manière autonome et sur de longues périodes afin de répondre à des workflows complexes.
- Prototyper et modéliser des compétences d'agents (Agent Skills) : concevoir, structurer et déployer des compétences modulaires, notamment au format skill.md. Ces compétences permettront de transformer des processus métiers en instructions techniques optimisées afin de permettre aux agents d'interagir intelligemment avec leur environnement et les applications.
- Optimiser l'infrastructure et la couverture de tests : contribuer à l'amélioration de l'infrastructure de test dédiée aux systèmes d'agents et étendre la couverture des tests.
- Documenter et capitaliser : rédiger les procédures techniques, présenter les résultats des prototypes et formaliser les bonnes pratiques afin de faciliter la réplication et le passage à l'échelle de ces solutions sur d'autres projets.