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Stage - Ingénieur.e Recherche Segmentation Immersive d'Images Médicales Assistée par IA

Dassault Systèmes

Salaire
Non communiqué par l'employeur
Télétravail
Non précisé
Contrat
Stage
Lieu
Vélizy-Villacoublay (78) · 78140
Expérience
Étudiant
Publiée
il y a 8 sem.

Data & IA · Site carrière de Dassault Systèmes

Description du poste

Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau virtuel, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Healthcare Immersive Experiences, spécialisée en vision par ordinateur, modélisation, rendu 3D, intelligence artificielle (IA), réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR).

Sa mission est d'inventer les techniques et contenus immersifs de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau virtuel de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.

La médecine traditionnelle nécessite une expertise pointue en ce qui concerne les gestes médicaux, et un savoir-faire avancé dans l'interprétation des images médicales. L'émergence des technologies immersives et des modèles génératifs de l'intelligence artificielle offre une opportunité majeure de transformer la pratique clinique, notamment en accélérant la planification chirurgicale et en optimisant le processus décisionnel.

Dans le contexte des pathologies coronariennes, la modélisation et l'analyse de la géométrie 3D des artères sont critiques pour le diagnostic et la planification opératoire. De nombreuses solutions basées sur de l'IA sont envisageables pour analyser automatiquement ces structures d'artères coronaires, mais la rareté et l'hétérogénéité des données médicales sont des obstacles majeurs. Nous cherchons donc à faciliter la création de jeux de données médicales, avec l'aide de technologies immersives (XR), d'outils intelligents et d'agents IA, pour segmenter plus vite et plus précisément les artères coronaires visibles sur les images médicales traditionnelles.

Vos missions

  • Au cours de ce stage, vous développerez une application immersive (AR ou VR) pour segmenter en 3D des artères coronaires à partir d'images médicales de type CT-scan. De tels systèmes améliorent la création de jeux de données, mais posent de nouveaux défis que nous vous proposons de relever :

    Proposer des interactions simples et innovantes
  • Capter et comprendre l'intention de l'utilisateur à travers ses gestes : position et orientation, vitesse des mains et des doigts
  • Evaluer s'il est avantageux d'utiliser d'autres données complémentaires dans une approche multimodale en exploitant le regard, la voix ou encore les stylets à retour haptique
  • Identifier les interactions pour lesquelles un agent IA apporte réellement de la valeur
  • Optimiser le champ de vision et l'espace de travail de de l'utilisateur pour améliorer l'efficacité de son travail

Plus spécifiquement, vous aurez la possibilité de réaliser les misions suivantes :

  • Faire une revue et une veille technologique des solutions existantes de segmentation 3D, immersives ou non, ainsi que des paradigmes, classiques ou faisant appel à l'IA, pour dessiner et modéliser 3D en XR (brosses 3D, tubes, palettes, sélection, snapping)
  • Définir avec votre manager l'approche qui permettra d'obtenir le meilleur compromis entre la simplicité d'utilisation et l'efficacité
  • Développer un démonstrateur en AR ou en VR. Vous pourrez vous appuyer sur nos composants existants (XR, rendu 3D, chargement d'images médicales, agents IA) ou proposer une nouvelle approche
  • Quantifier la réelle plus-value de la solution développée à travers des tests utilisateurs

Vous collaborerez au cours de votre mission avec l'ensemble des membres de l'équipe de la Recherche, ainsi que des experts R&D de Dassault Systèmes mais aussi des médecins. L'idée dans le cadre de ce stage est de développer un démonstrateur qui valide l'efficacité de l'approche choisie.

À propos de l'entreprise

Métier
Data & IA

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