Stage - Ingénieur.e Recherche IA - Évaluation de l'incertitude dans les pipelines de segmentation médicale

Contribuez à façonner l'avenir de la pratique médicale en participant au développement de santé numérique. L'ambition stratégique de Dassault Systèmes est de révolutionner les sciences de la vie grâce au développement des jumeaux virtuels, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Les modèles de segmentation en imagerie médicale basés sur l'apprentissage profond ont considérablement progressé au cours de la dernière décennie, mais leur adoption clinique fait encore débat. L'un des principaux défis réside dans la précision limitée de la segmentation des structures anatomiques de petite taille et rares, combinée à la variabilité entre les sources et les modalités d'imagerie, ce qui rend difficile la garantie de résultats fiables. Pour améliorer la fiabilité, les approches modernes intègrent la quantification de l'incertitude et le contrôle qualité des prédictions afin de mesurer et de créer des modèles de segmentation tenant compte de l'incertitude.

Vos missions

Vos missions incluront :

• La rédaction et la présentation d'un état de l'art sur la quantification de l'incertitude
• Conception et mise en œuvre d'un modèle de segmentation d'images médicales
• Évaluation des approches sélectionnées
• Étude des méthodes bayésiennes et des indicateurs de qualité pour la segmentation d'images médicales

Vous aurez la possibilité de mener un projet de recherche de manière autonome, dans un environnement dynamique, animé par le partage de connaissances et la collaboration entre pairs.