Stage – Développement d’un cockpit et automatisation

L’équipe Operations Cloud R&D est en charge du pilotage, du suivi et de l’exécution des opérations SaaS pour l’ensemble de la R&D, ainsi que de la définition et du déploiement des transformations nécessaires à l’atteinte de l’excellence opérationnelle des activités R&D liées aux solutions SaaS.
L’écosystème Cloud est en constante évolution, se réinventant régulièrement afin de satisfaire les besoins de nos clients tout en garantissant un suivi opérationnel du plus haut niveau.

Vous rejoindrez une équipe de 6 personnes localisée en France au centre de toutes ces activités dans un univers dynamique et international.
Contribuer à la conception et au développement d’un dashboard opérationnel unifié pour le suivi des activités de l’équipe Cloud Operations et l’intégration de tâches automatisées réduisant les actions manuelles du quotidien.

Vos missions

Le/la stagiaire travaillera au contact direct des opérationnels : recueil des besoins, démonstrations intermédiaires, ajustements rapides sur les prototypes. La démarche sera incrémentale — visibilité d’abord, puis enrichissement des workflows, puis branchement des automatisations.

En détail : 
•    Analyser les workflows opérationnels actuels et identifier les principaux points de friction (suivi manuel, outils dispersés, tâches répétitives) afin de définir les besoins du dashboard cible.
•    Concevoir un cockpit opérationnel centralisé offrant une visibilité partagée et collaborative sur l’activité de l’équipe, par environnement et par type de travail (quotidien, long terme, incidents), afin de faciliter la coordination entre les membres de l’équipe.
•    Implémenter les fonctionnalités de suivi et de priorisation (actions du jour, registre d’incidents, actions long terme) pour remplacer le suivi manuel actuel.
•    Intégrer des tâches automatisées dans le dashboard afin de réduire le travail répétitif et de permettre le lancement et le suivi des actions opérationnelles depuis une interface unique.
•    Accompagner la mise en service du dashboard auprès de l’équipe, recueillir les retours du terrain et faire évoluer l’outil de manière itérative tout au long du stage.