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Stage 2027 - Explicabilité des réseaux de neurones basée sur les concepts

AirbusNouveau

Salaire
Non communiqué par l'employeur
Télétravail
Non précisé
Contrat
Stage
Lieu
Blagnac (31) · 31700
Expérience
Étudiant
Publiée
hier

Autre · via Workday

Description du poste

Description de l'emploi :

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !


Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.


Votre mission, si vous l'acceptez :


Une offre de stage intitulée « Stage en Explicabilité des réseaux de neurones basée sur les concepts » vient de s'ouvrir au sein de Airbus SAS sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département en charge de conduire des recherches sur les futures briques technologiques en Intelligence Artificielle du Groupe Airbus au sein de l’organisation Central Research & Technology, le centre commun de recherche d’Airbus.


Votre stage consistera à :

Explorer les méthodes d'explicabilité basée sur les concepts afin de fournir des explications plus interprétables par l'humain et dépasser les limites de l'explicabilité statistique par attribution de caractéristiques. Ce projet vise à améliorer l'applicabilité pratique, la fiabilité et la capacité d'action des méthodes d'explicabilité dans des applications industrielles du monde réel, et sera évalué à l'aide d'un ensemble de données industrielles libres axées sur des scénarios d'atterrissage visuels.


Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Avril 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).


Vos principales missions consisteront à :


  • Conduire un état de l’art des méthodes d’explicabilité basée concept
  • Développer les algorithmes de mise en pratique des méthodes les plus pertinentes
  • Appliquer les méthodes à un cas d’usage industriel

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.


Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :


  • Connaissance des différentes méthodes d’explicabilité pour l’intelligence artificielle
  • Développement dans un cadre d’application industriel
  • Travail en équipe

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :


Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (Master 2, 5ème année d'école d'ingénieur ou équivalent) dans le domaine de l’intelligence artificielle ou un domaine équivalent.


Vous possédez idéalement les compétences suivantes :


Compétences techniques :


  • Expérience en Python & frameworks ML/DL (ex. Keras / TensorFlow)
  • Expérience sur certaines méthodes d’explicabilité

Soft Skills :


  • Excellent niveau de communication
  • Travail d’équipe

Langues :


  • Anglais : Iintermédiaire
  • Français : Avancé

Notre processus de recrutement : Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.


Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

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Feeling ready to spread your wings? What if your adventure started with us?!

Whatever your dream job, we might have the internship for you!


Are you a student looking for an internship or a gap year opportunity that will validate your degree and launch your career? Imagine yourself at the heart of an internationally recognized company, established on every continent, and rich in diverse backgrounds, expertise, and cultures.

Focused on digital and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to be part of this exciting adventure.


Your mission :


An internship opportunity titled: « Internship in Concept-Based Explainability of Neural Networks » has just opened at Airbus SAS located in Toulouse. You will join the department in charge of conducting research on future Artificial Intelligence technology bricks for the Airbus Group within the Central Research & Technology organization, Airbus' joint research center.


Your internship will consist in :


Exploring concept-based explainability methods to provide more human-interpretable explanations and overcome the limits of statistical feature attribution explainability. This project aims to improve the practical applicability, reliability, and actionability of explainability methods in real-world industrial applications, and will be evaluated using an open industrial dataset focused on visual landing scenarios.


Ideally, this is a 6-month internship and it should start in April 2027 (date subject to flexibility).


Your main missions will consist of :


  • Conducting a state of the art on concept-based explainability methods
  • Developing implementation algorithms for the most relevant methods
  • Applying these methods to an industrial use case

Your tutor will support you identify your professional objectives and develop your skills.


This internship will allow you to develop the following skills:


  • Knowledge of different explainability methods for artificial intelligence
  • Development within an industrial application framework
  • Teamwork

Your Boarding Pass :


You are preparing a diploma level Bac+5 (Master 2, 5th year of engineering school, or equivalent) in Artificial Intelligence or a related field.


You possess the following competences:


Technical skills :


  • Experience in Python & ML/DL frameworks (e.g., Keras / TensorFlow)
  • Experience with certain explainability methods

Soft Skills :


  • Excellent communication skills
  • Team spirit / Teamwork

Language skills :


  • English: Intermediate
  • French: Advanced

Our Recruitment Process:


Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview to tell us about your background, motivations, and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview.


Feeling ready to be part of the Airbus adventure? Apply now and join us!

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale :

AIRBUS SAS

Type de contrat :

Stage

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Niveau d'expérience :

Etudiant

Famille d'emplois :

Digital <JF-IM-DI>

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.

À propos de l'entreprise

Secteur
Aéronautique, Défense & Automobile
Taille
5 000 salariés et plus

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