Post-doctorat en simulations moléculaires basées sur l'IA pour des soins capillaires durables (en partenariat avec L'Oréal Paris)

Description du Poste

Les Missions

Un poste de chercheur postdoctoral (PDRA) est à pourvoir (entièrement financé, durée de 18 mois) pour la modélisation de formulations capillaires à base de polymères d’origine biologique et de tensioactifs à l’Institut Charles Sadron (ICS) de Strasbourg, en France, dans le cadre du consortium ADMIRER. Le projet rassemble trois équipes : les équipes Théorie et simulation des polymères (TSP) et Physique des membranes et de la matière molle (MCUBE) de l’ICS, ainsi que le département Hair & Skin Science dédié à la recherche avancée au centre d’innovation de L’Oréal (Clichy, Paris).

Les travaux de recherche seront menés à l’Institut Charles Sadron, qui fonctionne sous l’égide du CNRS et de l’Université de Strasbourg. Le projet de recherche sera supervisé par le Dr William Fall et débutera le 1er décembre ou peu après.

L'Activité

Objectif : Révolutionner les soins capillaires durables en remplaçant les formulations à base de produits pétrochimiques par des alternatives biosourcées et hautement performantes, grâce à des simulations de « coarse-graining » accélérées par l'IA et à des simulations classiques de dynamique moléculaire.

L'Oréal et le CNRS sont à l'origine d'une approche novatrice visant à concevoir des produits capillaires non toxiques, biodégradables et rentables. Le chercheur postdoctoral développera des modèles d'apprentissage automatique pour automatiser le grossissement de maillage et générer des ensembles de données d'entraînement pour les polysaccharides (par exemple, la cellulose, le chitosane) et les tensioactifs rhamnolipidiques, permettant ainsi des simulations à grande échelle de leurs interactions avec les surfaces capillaires abîmées.

Ce projet fait le lien entre la chimie computationnelle, la science des matériaux et l'IA, avec un impact industriel direct sur la formulation cosmétique.

Responsabilités principales :
• Développement de modèles d'IA (Tensorflow/Keras) pour automatiser le grossissement de maillage et générer des ensembles de données d'apprentissage à l'aide de LAMMPS et d'infrastructures de calcul haute performance (HPC).
• Comparaison des potentiels générés par l'IA avec les données « tout atome » fournies par L'Oréal.
• Criblage de bioformulations et identification de systèmes cibles pour la formulation cosmétique.
• Collaboration avec l'équipe de R&D de L'Oréal et intégration des nouvelles découvertes dans son flux de travail.
• Participation à des conférences internationales et publication dans des revues à fort impact.

Votre Profil

Compétences

• Doctorat en physique, en science des matériaux, en IA/apprentissage automatique appliqués à la découverte de nouveaux matériaux, ou en chimie computationnelle.
• Solide maîtrise de la mécanique statistique et de la physique des polymères appliquées aux simulations moléculaires.
• Expertise en dynamique moléculaire (LAMMPS/GROMACS), en méthodes de grossissement de grain et en apprentissage automatique.

Votre Environnement de Travail

• Des recherches de pointe à la croisée de l’IA, du développement durable et des cosmétiques, ayant un impact direct sur l’industrie.
• Accès à des infrastructures de calcul haute performance (HPC) de premier plan (supercalculateur Adastra).
• Collaboration avec le département R&D mondial de L’Oréal.
• Vivre à Strasbourg, en France : une ville dynamique et multiculturelle au cœur de l’Europe.

Rémunération et avantages

Rémunération

3100 € à 4300 € bruts par mois

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre UPR22-WILFAL-002 Section(s) CN / Domaine de recherche Chimie et Physicochimie de la matière molle Expérience souhaitée 1 à 4 années

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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