Ingénieur développement AI Physique

Mots-clés: Deep Learning, Neural Operator, Surrogate Models, PyTorch, C++, Simulations 3D

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) développement AI afin d’intégrer notre équipe R&D Multiphysics Science & Technology.
Vous serez au cœur de la convergence entre la simulation numérique basée sur la physique et l’apprentissage profond.

Poste en CDI basé à Vélizy

Votre mission

Votre mission consiste principalement à participer au développement d’une nouvelle gamme d’outils utilisant le Machine Learning pour la simulation au sein de notre portefeuille d’applications Virtual Twin Physics Behavior. 
À la croisée de la recherche appliquée et du génie logiciel, votre tâche principale consistera à valider les concepts ML prometteurs sur des cas industriels et à les transformer rapidement en composants logiciels C++/CUDA/Python performants, fiables, génériques et prêts pour la production.

A ce titre vous effectuez les actions suivantes :

• Prototypage rapide & Validation : Expérimenter et adapter des architectures de Machine Learning (Neural Operators, Geometric Encoding, IA basée sur la physique...) pour vérifier leur faisabilité sur des cas d'usage industriels au sein de notre infrastructure logicielle d’entraînement (Python, C++, CUDA).
• Développement & Implémentation C++ : Participer au développement de l’infrastructure d'inférence et des structures de données en C++ moderne / CUDA pour intégrer ces modèles dans notre plateforme logicielle d’exécution pour IA Physique.
• Optimisation des Performances : Assurer l'efficacité computationnelle (temps d'exécution, gestion mémoire, parallélisation) de nos moteurs ML.
  Traitement de Données 3D : Développer des pipelines en C++/Python pour l'extraction, le prétraitement et la structuration des données géométriques et physiques CAD/CAE (maillages, champs de scalaires/vecteurs, conditions limites...)
• Qualité & Intégration : Garantir la robustesse du code (tests unitaires, intégration continue, documentation technique) au sein d'un environnement R&D Agile à grande échelle.
• Collaboration & Rayonnement : Interagir avec des experts métiers, des équipes R&D pluridisciplinaires et nos partenaires académiques/industriels internationaux (veille technologique, rédaction de documentation technique et valorisation de vos travaux).