
CS27 - Stage - BAC+5 - Ingénieur amélioration de la performance manufacturing par l’Intelligence artificielle
Renault Group
- Salaire
- Non communiqué par l'employeur
- Télétravail
- Non précisé
- Contrat
- Stage
- Lieu
- Guyancourt (78) · 78280
- Expérience
- Étudiant
- Publiée
- il y a 2 mois
Data & IA · via Workday
Description du poste
Société
RENAULT s.a.s.Descriptif du poste
Contexte et environnement de travail :
Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.
RENAULT Group accélère sa transformation 'DIGITAL 4.0’. Au cœur des enjeux du Groupe, le Département Ingénierie Process Assemblage, en charge du développement et de la mise en œuvre des process industriels de production, construit sa stratégie de performance du Manufacturing sur le jumeau numérique de l'usine du futur, connectée, ancrée dans le METAVERSE Industriel.
Dans ce contexte vous serez intégrée/intégré à l’équipe Digitale du département et apporterez votre concours à la réalisation de cette ambition.
Vos missions :
Dans le cadre de votre stage, vous serez en charge de l’optimisation du plan de surveillance industriel par IA qui comprend un volet déploiement contrôle par tablette réalité augmentée et un volet mesure géométrie caisse par capteur ou caméra vision.
- Participation au développement et à l’optimisation de solutions de contrôle qualité basées sur la réalité augmentée et la vision industrielle.
- Réaliser un diagnostic technique des systèmes existants et identifier les contraintes opérationnelles.
- Améliorer la robustesse du tracking, de la prise de vue et des algorithmes de mesure.
- Définir les principes d’utilisation des briques IA et contribuer aux POC de mesure 1D.
- Tester les solutions sur projets Renault, valider leur performance et mesurer les gains.
- Formaliser les processus d’utilisation et produire des scripts Python si nécessaire.
- Accompagner le déploiement auprès des équipes et assurer la montée en compétence des utilisateurs.
Qui êtes-vous ?
- Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 d'une école d’ingénieure à dominante mécanique ou un master avec une spécialisation en mécanique, avec une connaissance du monde de l’IA compatible avec GCP, en programmation Python et tableau de bord looker , et vous recherchez un stage de 6 mois.
- Vous êtes motivée/motivé, curieuse/curieux, autonome et force de proposition.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡
Métier
Ressources HumainesDurée du contrat
6 monthsRenault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.
Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.
À propos de l'entreprise
- Secteur
- Aéronautique, Défense & Automobile
- Taille
- Moins de 50 salariés
- Métier
- Data & IA