CS27 Bac+5 - Stage Data scientist

Société

AMPERE ENERGY

Descriptif du poste

Contexte et environnement de travail

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

L'équipe simulation usages clients du Groupe Moto Propulseur (GMP) intervient sur le dimensionnement de l'ensemble des organes électrifiés (e-powertrain, batterie et sous-ensembles) en se concentrant sur les aspects de prestations tels que l'agrément, la performance, la dépollution, l'acoustique, ainsi que la fiabilité et la durabilité. Dans ce cadre, l'équipe réalise des simulations et des traitements statistiques sur un grand nombre de véhicules et de kilomètres de roulage mesurés afin d'assurer la robustesse de nos calculs d'ingénierie vis-à-vis de l'usage en clientèle. 

Objectifs de stage
L’objectif principal du stage est d’étudier et développer des approches de complétion de données multimodale pour le diagnostic de véhicules électriques dans des contextes de modalités manquantes ou incertaines. 
En pratique, les données issues des différents capteurs embarqués ne sont pas toujours disponibles simultanément : certaines modalités peuvent être absentes, dégradées ou incomplètes selon les conditions d’acquisition ou les contraintes opérationnelles. 
Le stage visera à explorer des méthodes récentes de complétion de données multimodale permettant de reconstruire ou d'estimer les modalités manquantes à partir des modalités disponibles. Une attention particulière sera portée à la prise en compte de l'incertitude associée à ces reconstructions afin d'améliorer la robustesse et la fiabilité des modèles de diagnostic. 
L'objectif est également de quantifier l'impact des mécanismes de complétion et d'estimation d'incertitude sur la qualité des prédictions. 

Vos missions
• Revue de l’état de l’art sur la complétion multimodale et les modalités manquantes en apprentissage multimodal. 
• Étude des différentes stratégies de reconstruction de modalités manquantes. 
• Implémentation et évaluation de modèles de complétion multimodale. 
• Intégration de mécanismes de quantification de l’incertitude dans les modèles étudiés. 
• Analyse comparative des performances dans différents scénarios de modalités manquantes. 
• Validation expérimentale sur des données réelles issues de véhicules électriques. 
• Rédaction d’un rapport technique et présentation des résultats. 

Qui êtes-vous ?

• Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master 2 (Bac+5) en Data Science, Intelligence Artificielle.

• Vous êtes spécialisé(e) en data science et modélisation numérique. 

• Vous êtes reconnu(e) par vos bonnes connaissances en machine learning, en programmation Python et SQL, également par votre capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Vous aimez travailler en équipe, vous êtes curieux/se, autonome, rigueur/se et avoir un esprit critique. 

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Métier

Recherche & Développement

Durée du contrat

6 months

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.