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Analyste Data - Contrôle de la Qualité des Données Réglementaires

Crédit Agricole CIB

Salaire
Non communiqué par l'employeur
Télétravail
Non précisé
Contrat
CDI
Lieu
Montigny-le-Bretonneux (78) · 78180
Expérience
Non précisé
Publiée
il y a 9 mois

Data & IA · Site carrière de Crédit Agricole CIB

Description du poste

Vous intégrerez la Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs). Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques, nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d’un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d’évolutions, tant fonctionnelles que managériales.

Vous intégrerez Capital Markets Operations (CMO) qui exerce une responsabilité mondiale sur l’ensemble des fonctions de support opérationnel  dédiées aux activités de marchés.

Vous rejoindrez l’équipe Capital Markets Regulatory (CMR) qui est en charge de s’assurer de la complétude et de la qualité du reporting réglementaire transactionnel des opérations de marchés de la Banque. Elle est composée d’une trentaine de collaborateurs en France et en Inde, et s’articule autour des reporting règlementaires transactionnels suivants :

  • MMSR/SMMD
  • GTR (EMIR, DFA, Canada)
  • MIFID II (ESMA et FCA)
  • SFTR
  • HRF 

Intégré au sein de l'équipe en charge du contrôle de la donnée réglementaire, vous jouez un rôle clé dans la fiabilité et l'intégrité des reportings transmis aux régulateurs (EMIR, MiFID II/MiFIR, SFTR, MMSR, etc.). Vos missions s'articulent autour de trois axes principaux :

  • Investigation & Analyse des anomalies (~ 60 %)
    • Prendre en charge l'investigation des contrôles en échec détectés sur les flux de données réglementaires
    • Analyser les causes racines des anomalies identifiées : erreurs de mapping, problèmes de sourcing, défauts de transformation ou de réconciliation
    • Qualifier et documenter chaque anomalie, en évaluant son impact réglementaire et opérationnel
    • Rédiger des expressions de besoin claires et structurées pour la mise en place de remédiations pérennes
    • Engager et coordonner l'ensemble des parties prenantes concernées (équipes IT, Front Office, Middle Office, Compliance, équipes de reporting) pour assurer la résolution dans les délais impartis
    • Assurer le suivi des plans d'action jusqu'à leur clôture et vérifier l'efficacité des corrections apportées
  • Déploiement de contrôles & Développement (~ 20 %)
    • Concevoir et implémenter de nouveaux contrôles de qualité de la donnée au sein de l'outil interne de contrôle
    • Développer des scripts et automatisations en Python (ou autres technologies pertinentes) pour enrichir le dispositif de contrôle existant
    • Contribuer à l'amélioration continue du framework de contrôle en proposant des approches innovantes
      Participer aux phases de recette et de validation des nouveaux contrôles déployés

Profil

Compétences fonctionnelles

  • Bonne connaissance des marchés financiers et des instruments financiers (dérivés OTC, SFTs, instruments de taux, etc.)
  • Compréhension des obligations réglementaires de reporting : EMIR, MiFID II / MiFIR, SFTR, MMSR et de leurs exigences en matière de données
  • Expérience en analyse de la qualité de la donnée et en conduite d’analyse de causes racine dans un environnement financier
  • Capacité à rédiger des expressions de besoin fonctionnelles et à dialoguer avec des équipes IT
  • Connaissance des processus « post-trade » (confirmation, clearing, settlement, échange de collatéral) ainsi que des cycles de vie des transactions (Novation, Early termination, Compressions, …) est un plus

Compétences comportementales

  • Rigueur et sens du détail : capacité à travailler sur des volumes importants de données avec précision
  • Esprit analytique : aptitude à décomposer des problèmes complexes et à identifier des patterns dans la donnée
  • Autonomie et proactivité : capacité à prendre des initiatives et à avancer sur des sujets sans supervision constante
  • Communication claire : aptitude à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs non-experts
  • Orientation résultats : sens des priorités et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle dans un environnement exigeant
  • Esprit collaboratif : aisance à travailler en mode transversal avec de nombreuses parties prenantes

À propos de l'entreprise

Métier
Data & IA

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